在过去（qù）的 40 多年（nián）里，Minitab 已帮助很多（duō）组织实现了成本控制以及质量、客户满意（yì）度和成效的（de）提升。全球数千家（jiā）企业（yè）和机构（gòu）使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来发现其流（liú）程（chéng）中（zhōng）的缺陷（xiàn）并加以改进。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这家领先的高级分析提供商提供了一套功能强大的数据挖（wā）掘、预测（cè）分析和建模功（gōng）能（néng）。
借（jiè）助 Minitab 发挥数据的价（jià）值。
掌握统计的强大力量。
数（shù）据（jù）无处（chù）不在（zài），而您能否真（zhēn）正发挥出所拥有数据的价值（zhí）？Minitab Statistical Software 会（huì）审视当前及（jí）过（guò）往（wǎng）的数据（jù），以找（zhǎo）出趋势并预测规律、发现变量之间（jiān）隐（yǐn）藏的关系并创建令人（rén）震撼的（de）可视化，从容（róng）应对最严（yán）峻的挑战和机遇。
让强大的统计、行业领先的数据分析以及动态可视化为您所（suǒ）用，探索无限可（kě）能。
探索
无论组织（zhī）的各成员是否具备统计背景知识，Minitab 都（dōu）能为他（tā）们提（tí）供全方位助力（lì），助（zhù）其（qí）预测更好的（de）结果、设（shè）计（jì）更好的产品（pǐn）并改进过程，从而产生更（gèng）高收入、缩减成本。只有 Minitab 能够以（yǐ）独特的集（jí）成（chéng）式方法来提供软件和服务，让（ràng）组（zǔ）织可以利用云推（tuī）动业务卓越发展，不受地点（diǎn）限（xiàn）制。
关键（jiàn）的（de）统（tǒng）计检验包括：t 检验（yàn）、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方（fāng）检验和等（děng）效性（xìng）检验。
预测（cè）趋势
利用我们的（de）高（gāo）级分析（xī），访（fǎng）问现代数据分（fèn）析功能并进一步（bù）探索数（shù）据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟（shú）练地预测业务、比较备选方案以及预（yù）测您的业务。
使用 Minitab Statistical Software 中的经典方（fāng）法，与开（kāi）源语言（yán） R 或 Python 集成，或者（zhě）使用现在 Minitab 的预测分（fèn）析（xī）模块（kuài）中提供的机（jī）器学习算法（如分（fèn）类和回归树 (CART®)、 TreeNet® 和（hé） Random Forests®），进（jìn）一步增强（qiáng）您的（de）预测能力。
功（gōng）能列表：
实现成果
眼见为（wéi）实（shí）。若要准确展示研究结果与成就，可视化必不可少。图形生成（chéng）器可快速（sù）轻松地确（què）定哪一张图形能（néng）够详尽（jìn）显示您的数据，哪一张能够支持您（nín）的分析。
将交（jiāo）互式工（gōng）具与方便浏（liú）览的图库搭配使用（yòng），您无需（xū）重新执行分析就能查看并探索多个图形（xíng）选项。即便每次使用相同的（de）数据，Graph Builder 也能无（wú）缝地更新条形图、相关图、热度图等其他内容，以便您能够专心选择（zé）最（zuì）能展示见解的可视化图形。
协助
- 测（cè）量（liàng）系统分析
- 能（néng）力分析（xī）
- 图形分析
- 假设检验
- 回归
- DOE
- 控制图
医疗保（bǎo）健模块
图形（xíng）
- 图形生成（chéng）器*
- 区（qū）间散点图、箱线图（tú）、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图（tú）、矩阵（zhèn）图（tú）、平行图（tú）、散点图（tú）、时（shí）间序列（liè）图等
- 等值线图和旋转 3D 图
- 概率（lǜ）图和概率（lǜ）分布图
- 数（shù）据更改时（shí）自动（dòng）更新图形
- 对（duì）图形（xíng）使用笔刷（shuā）以研究关注点
- 导出（chū）：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本（běn）统计量
- 描述性统（tǒng）计量
- 单（dān）样（yàng）本 Z 检验、单样本 t 检验（yàn）、双样本 t 检验（yàn）、配对 t 检验
- 单比率（lǜ）检验和双（shuāng）比率检验
- 单样本 Poisson 率检（jiǎn）验和双样本 Poisson 率检（jiǎn）验
- 单方差检验和双方差检验
- 相关（guān）和协方差（chà）
- 正态性检验
- 异常值检验
- Poisson 拟合优度检验
回归（guī）
- Cox 回归*
- 线性回归
- 非线性回归
- 二元、顺序和名义 Logistic 回归（guī）
- 稳定性研究
- 偏最小二乘
- 正交回归（guī）
- Poisson 回归
- 图：残差、因子、等值线、曲面等。
- 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
- 最佳子集
- 响（xiǎng）应（yīng）预测和优化（huà）
- 模（mó）型验（yàn）证
方差分析
- 方差分析
- 一般线（xiàn）性模型（xíng）
- 混合模型（xíng）
- 多变量（liàng）方差分析
- 多重比（bǐ）较（jiào）
- 响应预测（cè）和优化
- 等方差检验
- 图：残差（chà）、因（yīn）子、等值线、曲（qǔ）面（miàn）等。
- 均值分（fèn）析
测量（liàng）系统分析（xī）
- 数据收集工作表
- 量具 R&R 交叉
- 量具 R&R 嵌套
- 扩展的量具（jù）重复性与重（chóng）现性
- 量具（jù）运行（háng）图
- 量具线性和偏（piān）倚
- 类型（xíng） 1 量具研究
- 属性量具研究
- 属性（xìng）一致性分（fèn）析
质量工（gōng）具（jù）
- 运行图
- Pareto 图
- 因果图
- 变量控制（zhì）图（tú）：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域（yù）、Z-MR
- 属（shǔ）性控制图（tú）：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多变量（liàng）控制图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀有事件控（kòng）制图：G 和（hé） T
- 历史/过程偏移控制图（tú）
- Box-Cox 和（hé） Johnson 转换
- 个体分布标（biāo）识
- 过程能力：正态、非正态、属（shǔ）性、批处（chù）理
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收和 OC 曲线
- 多变异图
- 变异性控制图
试验设计
- 定义筛选（xuǎn）设计
- Plackett-Burman 设计（jì）
- 二水平因子（zǐ）设计
- 裂（liè）区设计（jì）
- 一般因子设计
- 响应曲面设计
- 混（hún）料设计（jì）
- D 最优设计（jì）和基于距离的设计（jì）
- 田口设计
- 用户指定的设计
- 分析（xī）二元（yuán）响（xiǎng）应
- 分析因子设计（jì）的变（biàn）异性
- 修补试验
- 效应图（tú）：正（zhèng）态、半正态（tài）、Pareto
- 响应预测和优（yōu）化
- 图（tú）：残差、主效应（yīng）、交互作（zuò）用、立方、等值线、曲（qǔ）面、线（xiàn）框
可靠性/生存
- 参数分布分析和非参数分布分析
- 拟合优度测（cè）量
- 确切失效数（shù）据、右删失（shī）数据、左删（shān）失数据和（hé）区间（jiān）删失数据
- 加速寿命检（jiǎn）验
- 寿（shòu）命数据回归
- 检（jiǎn）验计划
- 阈值参（cān）数（shù）分布
- 可修复系统
- 多种失效模式
- 概率单位分析
- Weibayes 分析
- 图：分布、概率（lǜ）、故障、生存
- 保证分析
功（gōng）效（xiào）和样本数量
- 用（yòng）于（yú）估计的样本数量
- 公差区（qū）间的样本数量（liàng）
- 单样本（běn） Z、单（dān）样本 t 和双样本（běn） t
- 配对 t
- 单比（bǐ）率（lǜ）和双（shuāng）比（bǐ）率
- 单样本（běn） Poisson 率和双（shuāng）样本（běn） Poisson 率
- 单方差（chà）和双方差（chà）
- 等价检验
- 单因（yīn）子（zǐ）方（fāng）差分析
- 二水平、Plackett-Burman 和（hé）一般全因子（zǐ）设（shè）计
- 功效曲线
预测分析
- 自动（dòng）化机器学习*
- CART® 分类（lèi）
- CART® 回归
- Random Forests® 分类
- Random Forests® 回（huí）归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回（huí）归（guī）
多变量
- 主成分分析
- 因子分析
- 判别分析
- 聚类分析
- 对应分析
- 项目（mù）分析和 Cronbach alpha
时间序列（liè）和预测
- 时间（jiān）序列图（tú）
- 趋势分析
- 分解
- 移动（dòng）平均
- 指（zhǐ）数平滑
- Winters 法
- 自（zì）相关函数（shù）、偏自相关函数（shù）和互（hù）相关函数
- 综合自回（huí）归移（yí）动平均 (ARIMA)
非（fēi）参数
- 符号检验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检（jiǎn）验（yàn）
- Kruskal-Wallis 检（jiǎn）验（yàn）
- Mood 中位数检验
- Friedman 检验
- 游程检验（yàn）
等价检验
- 单样（yàng）本和（hé）双（shuāng）样本、配对
- 2x2 交叉设计
表
- 卡（kǎ）方检验（yàn）、Fisher 精确检（jiǎn）验和其（qí）他检验
- 卡方拟（nǐ）合优度检验
- 计（jì）数和（hé）交叉分组表（biǎo）
模拟（nǐ）和分（fèn）布
- 随机数生成（chéng）元
- 概率（lǜ）密度、累积分布和逆累积分布函数
- 随机抽样
- 自引导和随机化检（jiǎn）验
宏和自定义（yì）
- 可自定义（yì）的菜（cài）单和工具栏
- 大量首（shǒu）选项和（hé）用户配置（zhì）文件
- 功能强大（dà）的脚本（běn）功能
- Python 集成
- R 集成